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　　根據美國麻省理工學院(MIT)計算機科學與人工智能實驗室的發現，機器人最終能夠在產科病房中扮演完整角色。

　　當前，很多醫院用機器人來完成一些簡單的工作，比如說分配藥物。但是，這些機器人能夠明白病人的需要，并作出排期決定嗎？

　　在過去的兩年內，MIT的研究人員們一直在試圖弄清楚，機器人能做的是否并不僅僅局限于能給予幫助的伙伴而已。研究過程中，針對機器人能否有效擔任“資源護士”角色以及在快速變化的環境中做出復雜的決定，研究人員進行了多次測試。所謂“資源護士”，任務就是負責對成千上萬的重要問題做出決策，包括床位分配和選擇合適的護士去照顧病人。這項工作需要有效率的決策。

　　研究的高級作者、MIT教授朱莉？沙阿指出，“實際上，機器人在這個過程中就是一個人，要做出上述決定。環境非常復雜，而且工作難度也非常大。”

　　為了進行這項研究，研究人員訓練Nao機器人學習護士的排期決定，以及弄明白他們為什么會做出那些決定。機器人要估計被分配給某個護士的病人的復雜性、休息時間以及其他。它還能決定樓層內護士的可利用性。

　　然后，研究人員把機器人送至波士頓的貝斯以色列女執事醫療中心進行技能檢測，讓它給醫生和護士提供建議。研究的作者透露，在貝斯以色列女執事醫療中心，“資源護士”需要同時協調10名護士，護理20個房間中20名病人。

　　盡管醫務人員對機器人沒有過度依賴，但他們還是在很大程度上同意并愿意采納機器人給出的建議。研究發現，護士和醫生采納了機器人90%的建議。沙阿指出，這項技術可以被用于兩種重要的情況：為新護士提供有效的培訓，以及幫助產科醫生和護士做出更好的決定。

　　研究人員表示，測試結果表明機器人在未來可能被有效用于護理病人。但是，目前這還不能實現，因為還要做許多工作，以確保機器人系統的安全性。沙阿補充說，“我們希望這種技術能被廣泛地應用。但是，這是一個關乎安全的關鍵領域，因而我們將確保每個步驟都是謹慎的。”