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根據安永2019年的一項研究，50%的機器人流程自動化項目未能實現其目標。機器人流程自動化項目“失敗”的最大原因之一是生產機器人所需的機器人流程自動化維護和支持水平。

即使沒有上述研究的定量證據，也有大量行業間的軼事證據表明，企業正在努力進行機器人流程自動化管理。不斷的中斷-修復周期要求機器人退出生產，這帶來了巨大的維護成本，使它們無法實現預期的投資回報率。最終，這些中斷-修復周期抑制了機器人流程自動化要推動的更廣泛的業務目標，如降低成本、提高效率和改進流程質量。

要理解企業自動化團隊和機器人流程自動化卓越中心（CoE）為什么要為機器人流程自動化維護和支持而掙扎，首先必須理解bot為什么會崩潰。

bot崩潰的原因是需要機器人流程自動化維護和支持

機器人程序損壞或需要維護的主要原因有三個：

1.更改與之交互的應用程序的用戶界面（UI）

2.對影響機器人程序的法規、政策或控制的更改

3.開發過程中遺漏的需求

1.UI更改

機器人程序經常中斷，需要機器人流程自動化維護和支持，因為它們與體驗交互的應用程序會發生變化。例如，一個簡單的bot被設計成通過將數據輸入到ERP的特定字段來自動化發票處理。隨著時間的推移，ERP會更新，更改輸入字段；由于此更新，bot現在將產生錯誤并中斷。

2.法規變更

規章制度的改變是導致機器人流程自動化維護和支持費用高昂的另一個因素。正確的機器人流程自動化管理和治理模型是組織仍在努力探索的問題。當一項新的法規或控制措施出臺或現有的法規或控制措施發生變化時，這一點非常明顯。在大多數情況下，只要有法規變化，就要執行手動、耗時的影響分析，將bot從生產中拉出來，進行修改、測試，然后重新部署。

3.遺漏要求

即使是成熟的自動化團隊和機器人流程自動化coe也會遇到需求缺失的問題。原因是什么？大多數組織還沒有找到更好的方法來為機器人流程自動化開發人員提供精確和全面的bot開發指導。目前，大多數機器人流程自動化開發工作都是通過龐大的、無效的過程設計文檔（pdd）來傳達的，這使得在手工文檔化過程中很容易遺漏需求。當它們隱藏在文檔中時，更容易錯過它們。

正確的前期設計方法如何減少機器人流程自動化維護和支持

機器人流程自動化維護和支持的一個突出問題是它大部分是反動的。機器人流程自動化的維護發生在機器人產生錯誤時，自動化團隊爭相將停機時間減到最少。然而，要理解錯誤發生的位置和原因，然后采取糾正措施來修復bot，所需的診斷工作通常是非常耗時的，對限制bot停機時間幾乎沒有什么作用。

關鍵是從被動的機器人流程自動化管理過渡到具有正確設計原則的主動策略。如果您采用全面的方法來設計自動化，并用精確的指導方針將整個上下文傳達給開發人員，那么許多維護問題和中斷是可以避免的。

關鍵是要預先確定要成為流程的每個依賴項。使用正確的工具，越具體越好，您可以將依賴關系連接到特定的、相關的流程步驟，這比簡單地將依賴關系與整個流程關聯起來更清晰。這樣，如果有任何變化，就有了一個直接的機制來理解系統或監管變化如何影響流程，以及它到底在哪里受到影響。然而，警惕地記錄所有依賴關系是不夠的；它們需要對機器人流程自動化開發人員清晰明了，這樣就不會錯過它們。不幸的是，pdd在這方面做得不夠。

藍圖如何幫助減少機器人流程自動化維護和支持

Blueprint用數字藍圖取代PDD，以最大限度地減少生產機器人的錯誤和中斷。數字藍圖包含所有需要傳達給機器人流程自動化開發人員的豐富上下文，包括詳細的過程流、功能性和非功能性需求、用戶案例、合規性和法規要求以及功能性和驗收測試。此上下文以及數字藍圖中的其他關鍵信息，確保您可以擴展機器人流程自動化計劃并最小化返工和維護成本。數字藍圖會自動輸入到您的機器人流程自動化工具中，并確保您的機器人流程自動化開發團隊擁有所有這些精確的指導和上下文。用數字藍圖取代PDD使我們的客戶體驗到平均降低30%的機器人維護成本，因為遺漏的需求更少，并且第一次構建正確的機器人。

Blueprint的Impact Explorer是企業自動化套件中的一個核心工具，它使您的組織能夠建立主動變更管理策略。在該套件中，您可以將要自動化的流程跟蹤到所有依賴項。例如，流程涉及的系統或必須遵守的規則。這意味著，任何時候引入更改時，您都可以準確地看到哪些流程受到影響，并立即與您的開發團隊協調預防措施，以減輕bot中斷和停機時間。這使得我們的客戶能夠將機器人停機時間平均減少3倍。

這正是我們在網絡研討會上介紹的：如何使用數字藍圖減少機器人流程自動化維護和支持。觀看這里的按需網絡研討會，了解您的組織如何停止中斷-修復周期，以便實現您的機器人流程自動化目標。