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科普知識
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FFC連接器

機器視覺系統在改善城市交通中的優勢

發布日期:2022-05-18 點擊率:64

2021 年 7 月 19 日消息,印第安納州卡梅爾正在進行一項試驗,以確定最初的設計用于提高電動汽車質量的機器視覺系統是否可以加快行駛速度。


美國大眾汽車集團正在開展一項有趣的研究項目,該項目利用城市攝像頭和大眾汽車自己的機器視覺軟件來幫助優化交通流量、分析街道使用模式,甚至支持應急車輛。


機器視覺系統在改善城市交通中的優勢

更好地了解行人、公共交通使用和汽車之間的關系有助于推動卡梅爾未來的投資政策


大眾汽車首席運營官 Johan de Nysschen 表示:“未來的交通運輸將需要比以往更多的數據連接和復雜的分析。我們將我們的工具視為一個機會,可以為城市提供更多可用的移動數據,以幫助塑造他們未來的交通需求,從行人和車輛司機到公共交通。”


卡梅爾市市長 Jim Brainard 補充說:“借助大眾汽車的增強軟件,卡梅爾可以更輕松地擴展我們對整個城市交通流量的看法。當我們規劃未來的公共交通需求時,我們捕捉更復雜信息的能力將幫助我們做出更好的決策。”


該技術的起源與交通無關,而是源于提高制造質量的愿望。德國茨維考大眾電動汽車制造中心的工程師開發了該軟件,用于攝像頭中的車輛裝配質量檢查和現場物流。它工作得很好,他們決定探索它可以用于的其他用途。


機器視覺系統在改善城市交通中的優勢

人臉不顯示


在卡梅爾建立的系統依賴于十字路口現有的攝像頭基礎設施以及從停車位使用和行人移動中收集的信息。人臉和車牌都被模糊了,并且不會跟蹤獨特的個體車輛運動。合作伙伴希望他們能夠了解多式聯運使用的新趨勢以及更直接的信息,這將有助于日常交通管理或在處理大型體育賽事等不太常見的情況時。


大眾正在與其他市政當局進行談判,以在未來試用類似的系統。



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